王元，青年研究员，博导，山东威海人。

主要从事云微物理研究，重点聚焦气溶胶活化成云、云滴谱演变、云微物理参数化、气溶胶-云相互作用等方向。以第一/通讯作者在npj CAS、GRL、JGR-A等大气科学领域高水平期刊发表论文22篇，其中SCI收录17篇，含ESI高被引论文/热点论文1篇；以第一发明人获国家发明专利授权1项，软件著作权3项。研究成果被国内外同行广泛关注和引用。荣获WILEY出版社JGR-A高被引论文奖，美国地球物理学会杰出审稿人奖、中国气象服务协会科学技术二等奖等奖项。主持国家自然科学基金面上项目、青年基金C类等基金项目；作为核心骨干参与国家自然科学基金区域联合基金、科技部重点研发计划课题等项目。

欢迎对云物理感兴趣的同学加入课题组！（wang_yuan@lzu.edu.cn）

 

教育和工作经历：

2012.09 - 2016.06，南京信息工程大学，大气科学（大气物理方向），学士

2016.09 - 2021.12，南京信息工程大学，大气物理学与大气环境，博士

2020.09 - 2021.09，德国莱布尼茨对流层研究所（TROPOS），CSC联培博士

2022.02至今，         兰州大学，青年研究员

2024.09-2025.06，  北京大学物理学院，博雅访问学者

 

学术兼职：

担任第29届中国气象学会人工影响天气专业委员会委员

The Innovation Geoscience青年编委

 

期刊审稿人：

中国科学:地球科学, 气象学报, 大气科学, npj Climate and Atmospheric Science, Communications Earth & Environment, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, Atmospheric Chemistry and Physics, Atmospheric Research, Atmospheric Environment, Aerosol and Air Quality Research, Sustainable Cities and Society, GIScience & Remote Sensing, Remote Sensing, et al.

 

科研项目：

1. 主持国家自然科学基金面上项目“祁连山地区液相云的滴谱形成和拓宽微物理过程研究”，在研

2. 主持国家自然科学基金青年科学基金项目C类“城市和山区气溶胶理化和活化特征对雾微结构影响的对比研究”，结题

3. 骨干参与国家自然科学基金区域创新发展联合基金“西北地区空中云水资源多尺度变化特征与云降水过程研究”，在研

4. 骨干参与科技部重点研发计划课题“极区复杂相态云探测技术极区不同相态云验证及时空变化分析验证”，在研

5. 主持中央高校重点研究基地建设项目“西北半干旱区生态-大气关键过程与城市灾害风险阈值研究”，在研

6. 主持兰州大学“双一流”建设经费-队伍建设经费-科研启动费，在研

7. 参与科技部第二次青藏高原综合科学考察研究任务六专题2“粉尘气溶胶及其气候环境效应”，结题

8. 主持甘肃省科学技术厅一般项目“城市雾离散度效应和参数化”，结题

 

一作/通讯*论文：

1. Wang, Y., Fang, F., Li, J.*, et al. (2026). Overestimation of cloud sensitivity in orographic clouds over the southern Tibetan Plateau due to neglected dynamical constraints. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 131, e2026JD046935. https://doi.org/10.1029/2026JD046935.

2. Li, J., Li, J.*, Wang, Y.*, et al. (2026). Strong diurnal‐dependent meteorological control on long‐term variations of cloud droplet number concentration. Geophysical Research Letters, 53, e2026GL123363.https://doi.org/10.1029/2026GL123363.

3. Zhang, P., Wang, Y.*, Xu, X.*, et al. (2026). Implementation of a Novel Nonlinear Cloud Droplet Spectrum Dispersion Parameterization in Large-eddy Model and its Effects on Cloud and Fog Simulations. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 18,e2025MS005410. https://doi.org/10.1029/2025MS005410.

4. Ji, Z., Wang, Y.*, Li, J., et al. (2025). In situ observations reveal that the South Asian summer monsoon weakens aerosol cloud activation over the Southern Tibetan Plateau. Geophysical Research Letters, 52, e2025GL118406.https://doi.org/10.1029/2025GL118406.

5. Wang, Y., Fang, F., Li, J.*, et al. (2025). High effective supersaturation offsets low aerosol hygroscopicity to promote orographic cloud formation over the southern Tibetan Plateau. npj Climate and Atmospheric Science, 8, 231.https://doi.org/10.1038/s41612-025-01119-4.

6. Zhang, P., Wang, Y.*, Li, J., et al. (2025). Improvedparameterization of cloud droplet spectral dispersion expected to reduce uncertainty in evaluating aerosol indirect effects. Geophysical Research Letters, 52, e2024GL111643. https://doi.org/10.1029/2024GL111643.

7. 张强, 王元*, 张萍. 论西北地区空中云水资源特征与云降水转化机制. 地球科学进展, 2025, 40(5): 1-14.

8. Wang, Y., Xu, X.*, Lu, C.*, et al. (2025). Assessment of the corrected CCN activation parameterizations in simulating shallow cumulus using large-eddy simulations. Atmospheric Research, 315, 107881.https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2024.107881.

9. Wang, Y., Li, J.*, Fang, F., et al. (2024). In-situ observations reveal weak hygroscopicity in the Southern Tibetan Plateau: implications for aerosol activation and indirect effects. npj Climate and Atmospheric Science, 7, 77. https://doi.org/10.1038/s41612-024-00629-x.

10. Wang, Y., Jia, H., Zhang, P., et al. (2024). Sensitivity of Cloud Microphysics to Aerosol Is Highly Associated with Cloud Water Content: Implications for Indirect Radiative Forcing. Atmospheric Research, 309, 107552. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2024.107552.

11. Wang, Y., Lu, C.*, Niu, S., et al. (2023). Diverse dispersioneffects and parameterization of relativedispersion in urban fog in eastern China.Journal of Geophysical Research:Atmospheres, 128, e2022JD037514.https://doi.org/10.1029/2022JD037514. [ESI Top 0.1%高被引/热点论文]

12. 赵阳, 王元*, 陆春松, 等. 云光学厚度影响因子的模拟研究. 气候与环境研究, 2023, 28(3): 303−314.

13. Wang, Y.*, Henning, S.*, Poulain, L., et al. (2022). Aerosol activation characteristics and prediction at the central European ACTRIS research station of Melpitz, Germany. Atmospheric Chemistry and Physics, 2022, 22, 15943–15962. https://doi.org/10.5194/acp-22-15943-2022.

14. Ge, P., Fan, S.*, Wang, Y.*, et al. (2022). Chemical characteristics of three-stage fog water in an agricultural city in China. Frontiers in Environmental Science, 10:1003669.https://doi.org/10.3389/fenvs.2022.1003669.

15. Wang, Y., Niu, S.*, Lu, C.*, et al. (2021). A New CCN Activation Parameterization and its potential Influences on Aerosol indirect Effects. Atmospheric Research, 2021, 105491.https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2021.105491.

16. Zhang, S., Fan, S.*, Wang, Y.*, et al. (2021). Chemical Characteristics of Size-Resolved Fog Water at an Urban Site in Nanjing and the Summit of Mt. Lu, East China. Atmospheric Environment, 118667. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2021.118667.

17. Wang, Y., Niu, S.*, Lu, C.*, et al. (2021). Observational Study of the Physical and Chemical Characteristics of the Winter Radiation Fog in the Tropical Rainforest in Xishuangbanna, China. Science China Earth Sciences, 2021, 64(11):1982-1995. https://doi.org/10.1007/s11430-020-9766-4.

18. 王元, 牛生杰*, 陆春松*, 等. 西双版纳热带雨林地区冬季辐射雾理化特征的观测研究. 中国科学:地球科学, 2021, 51(12):2098-2111.

19. Wang, Y., Niu, S., Lv, J.*, Lu, C.*, et al. (2019) A new method for distinguishing unactivated particles in cloud condensation nuclei measurements: Implications for aerosol indirect effect evaluation. Geophysical Research Letters, 46, 14,185-14,194. https://doi.org/10.1029/2019GL085379.

20. Wang, Y., Niu, S.*, Lu, C.*, et al. (2019). An observational study on cloud spectral width in North China. Atmosphere, 2019, 10(3): 109, 1-14. https://doi.org/10.3390/atmos10030109.

21. 王元, 牛生杰*, 吕晶晶, 等. 南京冬季一次强浓雾及超细粒子累积过程分析. 中国环境科学, 2019, 39(2): 459-468.

22. 王元, 牛生杰*, 雷恒池. 利用三架飞机联合探测资料分析层积混合云催化物理效应. 大气科学学报, 2017, 40(5): 686-696.

 

专利和软著：

1. 王元, 吕晶晶, 陆春松. 基于CCN测量中未活化颗粒识别改进天气、气候模拟的方法, 发明专利, 2022, 中国, ZL201910981930.2.

2. 王元. 利用活化反推法的气溶胶吸湿性计算软件, 软件著作权：2025SR0742616.

3. 王元. 基于地基观测的过饱和度计算系统, 软件著作权：2025SR0742328.

4. 王元. 云雾滴微物理数据评估气溶胶间接效应的计算软件, 软件著作权：2025SR0742680.