大气科学学院学术报告——曹越前 副教授

       应兰州大学大气科学学院刘玉芝教授邀请，南通大学曹越前副教授来我校访问并作学术报告。

 

       报告人：曹越前 副教授

       题  目：Toward Meteorologic, Topographic, and Vegetation Controls on Microwave Behavior of Seasonal High-Elevation Snowpacks

       时  间：2023年9月26日（星期二）上午9:30-10:30

       地  点：城关校区西区观云楼1909学术报告厅

 

报告人简介：

       曹越前，南通大学特聘副教授。2014年获兰州大学理学学士学位，2022年获美国杜克大学博士学位。曾在英国雷丁大学公派交流、美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校担任访问学者。主要从事积雪水文、微波遥感、人工智能优化算法等方面的研究工作，深度参与了NASA SNOWEX、TERRESTRIAL HYDROLOGY PROGRAM等计划。现主持国家自然科学基金青年科学基金项目、国家重点实验室开放基金项目。已在REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT、REMOTE SENSING等SCI期刊上发表论文6篇。曾获美国杜克大学“会议旅行奖”、美国水文科学促进大学联盟旅行资助、国家留学基金委“优秀本科生国际交流项目奖学金”等。

报告简介：

       积雪作为冰冻圈的重要因素之一，掌握其时空分布信息对理解天气气候系统演变的物理机制、全球水循环过程有重要意义。耦合的多层积雪-辐射传输模式的发展为揭示影响积雪微波后向散射信号的关键气象、地形、植被要素及相应机理提供了新思路。本次报告将以前期开发的雷达观测系统模拟器ROSS（Radar Observing System Simulator）为基础，从对比多种情境下的积雪后向散射模拟信号出发，介绍微波信号对不同气象、地形、植被要素的敏感性实验，揭示多要素影响信号的反馈机制；同时，在结合观测资料的基础上，本次报告将探讨利用人工智能算法优化积雪多频率、多极化微波信号的观测策略，以提升高寒无人地带基于雷达、卫星信号等多源数据进行积雪反演的准确度。

 

       欢迎广大师生前来参加！

兰州大学大气科学学院
半干旱气候变化教育部重点实验室
2023年9月21日